Інноваційні проекти вчених НТУ «ХПІ»

Самоорганізована еволюційна штучна нейронна мережа

👥Розробники:

Юрій ПАРЖИН, Юрій ДОРОФЄЄВ, Костянтин БОХАН, Микита ЛАПІН

✅Зміст проєкту:

Проєкт спрямований на фундаментальні дослідження енергоефективних моделей штучних нейронних мереж (ШНМ) та розробку концепції еволюційних моделей, що самоорганізуються, на основі побудови їх внутрішніх енергетичних ландшафтів.

📝Сфера застосування:

Ці моделі можуть бути використані:

🔺для створення Загального Штучного Інтелекту (AGI);

🔺для розробки Загальної Теорії Інформації та Систем;

🔺 для досліджень у галузі нейроморфних обчислень та нейронаук.

📈Кінцевий продукт:

Компартментна Аттракторна Нейронна Мережа (ComAN), створена на основі використання бібліотеки Python NetworkX і графової бази даних NEO4J. Ця модель призначена для класифікації символів бібліотеки MNIST.