Хайрова Ніна Феліксівна

Професійний та академічний досвід

• • 2008 – теперішній час – професор кафедри інтелектуальних комп’ютерних систем Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут».
  • 1999-2008 р.р. – викладач, доцент Харківського гуманітарного університету «Народна українська академія».

Навчання

• • 2013 р. – доктор технічних наук зі спеціальності– 10.02.21 – структурна, прикладна та математична лінгвістика (трансформовано у 124 – Системний аналіз), Київський національний університет імені Тараса Шевченка.
  • 2000 р. – кандидат технічних наук за спеціальністю 05.13.06 «Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології», Харківський державний технічний університет радіоелектроніки.
  • 1987 р. – радіофізика и електроника, Харківський державний університет ім. О. М. Горького.

Підвищення кваліфікації та професійний розвиток

• • 15.12.2025 – 24.01.2026 – стажування за програмою «Інтеграція сучасних технологій штучного інтелекту, машинного навчання та етичних стандартів обробки даних у наукову й освітню діяльність з прикладної та комп’ютерної лінгвістики» у «RІІТ» (180 годин, 6 кредитів ECTS).
    
  • 16.09.2024 – 18.12.2024 – підвищення кваліфікації за програмою «Language Corpora Use in the Teaching of Philological Disciplines and Language Research» (Використання мовних корпусів у викладанні філологічних дисциплін та лінгвістичних дослідженнях) в Університеті імені Фрідріха Шиллера (90 годин, 3 кредитів ECTS).

Викладання навчальних дисциплін

• • Математична та комп’ютерна лінгвістика (Бакалаврат)
  • Обробка природної мови (Бакалаврат)
  • Підходи машинного навчання для обробки мови (Магістратура та Аспірантура)
  • Семантичні технології. Лінгвістичні та онтологічні моделі (Аспірантура)

Наукові інтереси

• • Обробка природної мови
  • Комп’ютерна лінгвістика
  • Відповідальний штучний інтелект
  • Поточні дослідження зосереджені на виявленні дезінформації,  автоматичній ідентифікації фейкових новин у багатомовних текстах, та оцінці надійності і достовірності алгоритмів ШІ.

Опубліковані праці

Підручники, навчальні посібники, монографії

• • Orken Mamyrbayev, Nina Khairova, Waldemar Wójcik. Crime-Related Events Identification Based on Text Analytics Approach. 1st ed. Routledge (Taylor & Francis Group), 2025. 140 p. DOI: 10.1201/9781003587514. ISBN: 9781032957890.
  • Монографія. Хайрова Н. Ф., Мамирбаєв О. Ж., Мухсіна К. Ж. Деякі аспекти технології ідентифікації кримінально значущої інформації в багатомовних текстових масивах / Хайрова Н. Ф., Мамирбаєв О. Ж., Мухсіна К. Ж. – Алмати: Інститут інформаційних та обчислювальних технологій, 2020. – 92 с.
  • Навчальний посібник Н. Ф. Хайрова, О. Ж. Мамирбаев, С. В. Петрасова, К. Ж. Мухсіна Сучасні технології обробки текстових даних на базі пакету NLTK Python: навч. посіб., Харків, НТУ «ХПИ», 2020. 134 с.

Статті

• • Khairova, N., Rizun, N., Alexopoulos, C., Ciesielska, M., Lukashevskyi, A., & Redozub, I. (2024, June). Understanding the Ukrainian Migrants Challenges in the EU: A Topic Modeling Approach. In Proceedings of the 25th Annual International Conference on Digital Government Research (pp. 196-205)
  • Khairova, Nina; Mamyrbayev, Orken; Rizun, Nina; Razno, Mariia; Galiya, Ybytayeva. A Parallel Corpus-Based Approach to the Crime Event Extraction for Low-Resource Languages/ IEEE access: practical innovations, open solutions, 2023, Vol.11 p.54093-54111, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3281680.
  • Nina Khairova, Bogdan Ivasiuk, Fabrizio Lo Scudo, Carmela Comito, Andrea Galassi. A First Attempt to Detect Misinformation in Russia-Ukraine War News through Text Similarity. Proceedings of the 4th Conference on Language, Data and Knowledge, 2023, p. 559-564.
  • Kolesnyk, A.S., Khairova, N.F. Justification for the Use of Cohen’s Kappa Statistic in Experimental Studies of NLP and Text Mining / Cybernetics and Systems Analysis, 2022, 58(2), pp. 280–288.
  • Nina Khairova, Orken Mamyrbayev, Kuralay Mukhsina, Anastasiia Kolesnyk. Logical–Linguistic model for multilingual open information extraction // Cogent Engineering. — 2020. — Vol. 7(1). — 1714829.