Посада: Професорка Ступінь: докторка технічних наук Звання: Професорка Контакти: nina.khairova@khpi.edu.ua |
Професійний та академічний досвід
-
- 2008 – теперішній час – професорка кафедри інтелектуальних комп’ютерних систем Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут».
- 1999-2008 р.р. – викладачка, доцент Харківського гуманітарного університету «Народна українська академія».
Навчання
-
- 2013 р. – докторка технічних наук зі спеціальності– 10.02.21 – структурна, прикладна та математична лінгвістика (трансформовано у 124 – Системний аналіз), Київський національний університет імені Тараса Шевченка.
- 2000 р. – кандидатка технічних наук за спеціальністю 05.13.06 «Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології», Харківський державний технічний університет радіоелектроніки.
- 1987 р. – радіофізика и електроника, Харківський державний університет ім. О. М. Горького.
Викладання навчальних дисциплін
-
- Математична та комп’ютерна лінгвістика (Бакалаврат)
- Обробка природної мови (Бакалаврат)
- Корпусна лінгвістика (Магістратура)
- Сучасні технології розробки веб-додатків (Магістратура)
- Підходи машинного навчання для обробки мови (Магістратура та Аспірантура)
- Семантичні технології. Лінгвістичні та онтологічні моделі (Аспірантура)
Наукові інтереси
-
- Обробка природної мови
- Комп’ютерна лінгвістика
- Відповідальний штучний інтелект
- Поточні дослідження зосереджені на виявленні дезінформації, автоматичній ідентифікації фейкових новин у багатомовних текстах, та оцінці надійності і достовірності алгоритмів ШІ.
Опубліковані праці
Підручники, навчальні посібники, монографії
-
- Монографія. Хайрова Н. Ф., Мамирбаєв О. Ж., Мухсіна К. Ж. Деякі аспекти технології ідентифікації кримінально значущої інформації в багатомовних текстових масивах / Хайрова Н. Ф., Мамирбаєв О. Ж., Мухсіна К. Ж. – Алмати: Інститут інформаційних та обчислювальних технологій, 2020. – 92 с.
- Навчальний посібник Н. Ф. Хайрова, О. Ж. Мамирбаев, С. В. Петрасова, К. Ж. Мухсіна Сучасні технології обробки текстових даних на базі пакету NLTK Python: навч. посіб., Харків, НТУ «ХПИ», 2020. 134 с.
Статті
-
- Khairova, Nina; Mamyrbayev, Orken; Rizun, Nina; Razno, Mariia; Galiya, Ybytayeva. A Parallel Corpus-Based Approach to the Crime Event Extraction for Low-Resource Languages/ IEEE access: practical innovations, open solutions, 2023, Vol.11 p.54093-54111, DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3281680.
- Nina Khairova, Bogdan Ivasiuk, Fabrizio Lo Scudo, Carmela Comito, Andrea Galassi. A First Attempt to Detect Misinformation in Russia-Ukraine War News through Text Similarity. Proceedings of the 4th Conference on Language, Data and Knowledge, 2023, p. 559-564.
- Kolesnyk, A.S., Khairova, N.F. Justification for the Use of Cohen’s Kappa Statistic in Experimental Studies of NLP and Text Mining / Cybernetics and Systems Analysis, 2022, 58(2), pp. 280–288.
- Nina Khairova, Orken Mamyrbayev, Kuralay Mukhsina, Anastasiia Kolesnyk. Logical–Linguistic model for multilingual open information extraction // Cogent Engineering. — 2020. — Vol. 7(1). — 1714829.
Наукометричні дані