122
Комп'ютерні
науки
Комп'ютерні науки. Моделювання, проектування та комп'ютерна графіка
Навчально-науковий інженерно-фізичний інститут
122 комп'ютерні науки
Комп’ютерні науки. Моделювання, проектування та комп’ютерна графіка
“Computer science is the study of computation, automation, and information.
Spans theoretical disciplines, such as algorithms, theory of computation, and information theory, and practical disciplines including the design and implementation of hardware and software.”«Комп’ютерні науки, це науки про обчислення, автоматизацію та інформацію,
що охоплюють теоретичні дисципліни, такі як алгоритми, теорія обчислень і теорія інформації, та практичні дисципліни, що включають розробку та впровадження апаратного та програмного забезпечення». (WikipediA)
Кваліфікаційні рівні
Бакалавр
з комп'ютерних наук
Термін навчання
3 роки 10 місяців / 240 кредитів ЄКТС
Форма навчання
Денна
Заочна
Бюджетні місця
у 2022 році
Контрактні місця
у 2022 році
Вартість контрактного навчання
для громадян України
27 700 грн
Бакалавр
з комп'ютерних наук
Термін навчання
3 роки 10 місяців / 240 кредитів ЄКТС
Форма навчання
Денна
Бюджетні місця
у 2020 році
Вартість контрактного навчання
для громадян України 26 000 грн
Навчальний план.
характеристики освітньої програми
Основний фокус освітньої програми “Комп’ютерні науки. Моделювання, проектування та комп’ютерна графіка”, полягає в області вивчення алгоритмічних рішень та математичних методів, що покладені в основу розробки інтелектуальних програмних систем, а також вирішення прикладних задач комп’ютерного моделювання та аналізу даних в інформаційних та інженерних системах зі застосуванням підходів обчислювального і штучного інтелекту.
Особливості програми
Кафедри ІКМ мають 6 навчальних класів обладнаних комп'ютерною технікою для реалізації лабораторних робіт (зокрема і клас з Mac);
Інститут має сертифіковану лабораторію CISCO academy;
ІКМ застосовує в освітньому процесів Проектну форму. Починаючи з 3 курсу є обов'язкові командні проектні роботи - для формування командної взаємодії на завданнях запропонованих роботодавцями;
Активне залучення роботодавців для викладання вибіркових курсів з актуальних технологічних стеків;
Широке коло зв'язків кафедр з університетами Німеччини: організація практики, включене навчання (академічна мобільність, тобто один семестр навчання в університеті Німеччини), стипендії Ейлера для кількох кращих студентів 5-го курсу щорічно;
Програма дуальної освіти.
Після навчання на 1 курсі існує вибір наступних освітніх траєкторій (спеціалізацій):
Доцент ТАТАРІНОВА Оксана Андріївна (гарант бакалаврської освітньої програми) Кандидат технічних наук викладає курси: Дискретна математика, Теорії алгоритмів, Математична логіка |
Доцент ВОДКА Олексій Олександрович (гарант магістерської освітньої програми) Кандидат технічних наук викладає курси: Об’єктно-орієнтоване програмування, Моделювання та реверс-інжинірінг на основі даних, Візуалізації даних, Математичні методи теорії штучного інтелекту, Розподілені обчислення | |
Професор ЛАРІН Олексій Олександрович Доктор технічних наук викладає курси: Теорія ймовірностей та математична статистика, Машинне навчання, Моделювання динамічних процесів, Аналіз випадкових процесів та сигналів |
БРЕСЛАВСЬКИЙ Дмитро Васильович Доктор технічних наук викладає курси: Програмування, Спеціальні розділи обчислювальних методів | |
ВЯЗОВИЧЕНКО Юлія Андріївна Кандидат технічних наук викладає курси: Математична логіка та структури даних, Нейронні мережі, Методи оптимізації |
ІВАНЧЕНКО Ксенія Вікторівна Кандидат технічних наук викладає курси: Програмування, Об’єктно-орієнтоване програмування, Методології створення програмних продуктів, Тестування, Моделювання та реверс-інжинірінг на основі даних | |
Професор ШОМАН Ольга Вікторівна Доктор технічних наук викладає курс: Геометричне моделювання |
Професор УСПЕНСЬКИЙ Валерій Борисович Доктор технічних наук викладає курси: Системний аналіз, Математичні методи штучного інтелекту | |
МАТЮШЕНКО Микола Васильович Кандидат технічних наук викладає курс: Дискретна математика |
ШАПОВАЛОВА Марія Ігорівна Кандидат технічних наук викладає курс: Технології розробки програм | |
ЧИСТІЛІНА Ганна Вікторівна Кандидат технічних наук викладає курси: Математична логіка, Теорія алгоритмів та структури даних |
ВОРОНЦОВА Дар’я Володимирівна Кандидат технічних наук викладає курс: Технології анімації та рендерінгу | |
ПОТОПАЛЬСЬКА Ксенія Олександрівна Кандидат технічних наук викладає курси: Статистика на Phython, Машинне навчання, 3D малювання | РОЗОВА Люмила Вікторівна Кандидат технічних наук викладає курси: Об’єктно-орієнтоване програмування, Бази даних | |
ДАШКЕВИЧ Андрій Олександрович Кандидат технічних наук викладає курси: Програмування GUI, Інтелектуальний аналіз даних |
Професор МАРТИНЕНКО Геннадій Юрійович Доктор технічних наук викладає курси: Бази даних, Інтелектуальний аналіз даних | |
СІМОНОВА Ольга Геннадіївна Кандидат технічних наук викладає курс: Програмування |
МІСЮРА Сергій Юрійович Кандидат технічних наук викладає курс: Веб-технології, Devops, Технології розробки програм |
.
Освітня траєкторія (спеціалізація) – Проектування, створення та аналіз комп'ютерних систем
Надає знання, вміння та навички для роботи на різних етапах технологічного процесу створення проектів складних програмних систем, розробки нових програмних комплексів, додатків; тестування та дослідження їхніх властивостей. Акцент у підготовці здійснюється на технологіях проектування та аналізу спеціалізованого високотехнологічного програмного забезпечення. Підготовка надає замкнутий цикл розробника програмного забезпечення на всіх етапах його життєвого циклу.
Основні навчальні дисципліни
Мови програмування С++, Java, Python та ін.
Алгоритми та структури даних
Бази даних
Проектування програмних систем
Тестування програмних систем
Теорія управління
Методи штучного інтелекту
Комп'ютерні мережі
Internet-технології
Програмування мобільних пристроїв
Методи оптимізації
Дослідження операцій
Паралельне та розподілене програмування
Системний аналіз та теорія прийняття рішень
Освітня траєкторія (спеціалізація) – Моделювання процесів, обробка та аналіз даних
Підготовка спрямована на формування у студентів знань та вмінь створювати обчислювальні моделі та алгоритми комп’ютерної симуляції, обробки й аналізу, візуалізації даних. Увага приділяється синергії підготовки з програмування та обчислювальної математики. Студенти отримую знання в області інженерного моделювання, застосування систем автоматизованого проектування та їх програмної інтеграції з іншими ІС. Фокус програми на стику комп’ютерних симуляцій реальних процесів та методів машинного навчання і штучного інтелекту для прикладного застосування.
Основні навчальні дисципліни
Мови програмування С++, Java, Python та ін.
Математична статистика
Організація баз даних
Програмне забезпечення математичного моделювання
Технології програмування
Чисельні методи
Методи штучного інтелекту
Комп'ютерні мережі
Internet-технології
Методи оптимізації
Моделювання об’єктів і процесів в комп’ютерних системах
Динамічні дискретні системи
Паралельне та розподілене програмування
Метод скінченних елементів
Освітня траєкторія (спеціалізація) – Геометричне моделювання та графічні інформаційні технології
Комплекс дисциплін даної траєкторії надає компетенцію в напрямку програмної реалізації графічних інтерфейсів користувача, двовимірних та тривимірних графічних додатків, розробки алгоритмів комп’ютерної анімації та рендерінгу засобами мов програмування. Підготовка спрямовано на формування здатності розв’язання задач вибору інструментальних засобів щодо сучасних технологій обробки інформації, розпізнавання образів та геометричного моделювання. Створення систем віртуальної реальності, комп’ютерна графіка, дизайн та технології створення спецефектів.
Основи графічної композиції у віртуальному середовищі
Комп’ютерна графіка та веб-дизайн
Геометричне моделювання в конструюванні технічних об'єктів
Основи створення графічних додатків
Інтернет-технології комп’ютерної графіки та анімації
Графіка в мобільних пристроях
Основи скриптових мов програмування
Технології анімації та рендерингу
Освітня траєкторія (спеціалізація) – Інтелектуальні та робототехнічні системи
Зміст освіти за даною освітньою траєкторією – навчитись розробляти та використовувати комп’ютерні системи, які застосовують штучний інтелект, нейронні мережі, сучасні мікропроцесорні засоби; створювати програмно-математичне забезпечення для сучасних робототехнічних комплексів та безпілотних літальних апаратів. Студенти займаються дослідженнями в області автономних роботів та взаємодії людини і роботів. Фокусом даного напрямку є програмування інтелектуальних систем управління, контролю навігації і позиціювання для робототехнічних систем.
Основні навчальні дисципліни
Методи штучного інтелекту
Машинне навчання
Методи оптимізації
Дослідження операцій
Мови програмування С++, Java, Python та ін.
Бази даних
Теорія управління
Механіка робототехнічних систем
Паралельне та розподілене програмування
Internet-технології
Програмування мобільних пристроїв
Сучасні комп'ютерні технології
Придатність випускників до працевлаштування та подальшого навчання
Студенти старших курсів і наші випускники працюють в найбільших українських і світових компаніях. Випускники, які знайшли себе в області інформаційних технологій, працюють програмістами (C++, C#, Java, PHP), front-end та back-end розробниками, адміністраторами баз даних, тестувальниками. Ті, хто знайшов себе в інженерній справі, працюють дослідниками та інженерами в компаніях, які займаються проектуванням і розробкою нового обладнання, устаткування та машин.
Наші випускники працюють на підприємствах різних форм власності, у проектних і науково-дослідних організаціях, рекламних і дизайнерських фірмах, програмістами систем комп’ютерної графіки, розробниками WЕВ-сайтів та інтернет-додатків.
Наші випускники проходять практику на старших курсах та працюють після випуску: в IT-компаніях, таких як: «Intetics», «DataArt», «Nix Solutions», «Qualium Systems», «CHI Software», «Global logic», «EPAM Systems», «Miratech» та багатьох інших; науково-дослідних підрозділах фірм та підприємств, таких, як спільне українсько-американське підприємство ВЕСТРОН, Вертікаль, НВП ХАРТРОН-АРКОС та інших.
Дізнайся більше про компанії та підприємства, що пропонують працевлаштування для студентів та випускників нашого іституту, а також ознайомитися з вимогами, обов’язками та навичками кандидатів на актуальні вакансії, можливо за цим посиланням.
Студент, який пройшов підготовку за даною освітньою програмою та отримав диплом бакалавра, може продовжити навчання у ВНЗ України та за кордоном для отримання навчального ступеню магістр в галузі знань 12 «Інформаційні технології» або суміжних.
Що кажуть наші випускники?
Вам цікава думка тих, хто вже отримав освіту за спеціальністю Комп'ютерні науки? Ми дуже цінуємо наших випускників і їх відгуки про нашу роботу. Почитайте їх історії нижче, щоб отримати більш повне уявлення про навчання, подальше працевлаштування, і наскільки знання та навички, набуті в університеті, допомогли їм в житті і в роботі. Ймовірно, відгуки наших випускників надихнуть Вас та допоможуть з вибором спеціальності.
Сергій НАУМЕНКО (випуск 2018 року)
Sigma, Web Developer
Я йшов до ВНЗ із метою стати професійним розробником - це була мрія, якої вдалося досягти. На перших курсах не було ясності для чого деякі базові математичні знання, обґрунтування їх застосування, не вистачало інформаційно-технологічних знань. Але за останні роки кафедра значно виросла у професійному сенсі і, вважаю, що сьогодні дає повноцінні знання, що відповідають сучасним вимогам. Усім студентам раджу поставити собі мету та йти до неї, а кафедра та викладачі вам допоможуть у цьому. Не вважайте, що деякі знання із програми навчання вам не знадобляться, бо майже все, що вивчав, було корисним.
Владислав ЦАРЬОВ (випуск 2018 року)
G5 Brightgrove (м. Харків), React-Native developer
Програма навчання надає базові знання з усіх актуальних, на даний момент, мов програмування, роблячи акцент на розвитку логічного мислення. Можливо, необхідно додати ще більше практичних занять і акцентувати увагу на актуальних технологіях. Але в цілому, це і так присутнє. Всі викладачі позитивно налаштовані і йдуть назустріч студенту в будь-яких питаннях і підтримують ініціативу, що досить важливо. Весь навчальний процес одночасно позитивний і пізнавальний. Студентам можу порадити черпати знання, поки їх Вам дають, і стежте за актуальними технологіями!
Олег БАТЮК (випуск 2017 року)
G5 Entertainment (м. Харків), DevOps
Хочу відмітит високу кваліфікацію викладачів та індивідуальний підхід до студентів у навчанні. Коли я вчився в університеті, я ще не був упевнений в конкретній спеціалізації, в якій я хочу працювати. Тому вчив все, але потроху. В роботі мені знадобилися вміння писати код, загальні знання і розуміння мов програмування, які я отримав під час навчання. Вважаю, що студенту необхідно визначитися з напрямком, в якому хочеш працювати (Developer, Qa, DevOps, PM manager) не пізніше 3-го курсу і стрімко розвиватися в ньому!
Володимир АНІЧКІН (випуск 2019 року)
Instyle javaDev
Всі знання , що я отримав в Університеті стали мені в нагоді на роботі. Я би зменшив кількість непрофільних предметів та додав би більше практики на реальних проектах. В IT завжди потрібно вчиться, особливо практикувати роботу в команді. Раджу не зупиняйтеся на своєму розвитку, завжди з’являється нова інформація, яку ще потрібно вивчити.
Андрій МАРЧЕНКО (випуск 2014 року)
Свій стартап (IoT)
Велика частина викладачів інституту вміє правильно піднести знання. Після закінчення вузу в роботі мені стали в нагоді уміння моделювання в Solidworks, розуміння принципів механіки і електроніки, а також знання теормех / опору. Хотілося б збільшити кількість предметів пов'язаних з моделюванням і розрахунками на ПК, додати предмети пов'язані з IоT технологіями. Студентам рекомендую приділяти більше уваги навчанню. Багато чого, що здається нецікавим і непотрібним, виявляється дуже корисним в майбутньому. В цей же час встигнути весело, провести студентські роки і насолодитися безтурботним життям.
Задоволеність випускників навчанням та підготовкою за спеціальністю
68,5%
★★★★★
21%
★★★★
10,5%
★★★
0%
★★
0%
★
Загальне задоволення навчанням
68,5% (13)
42,1%
★★★★★
47,4%
★★★★
10,5%
★★★
0%
★★
0%
★
Актуальність спеціальності
68,5% (13)
42,1%
★★★★★
47,4%
★★★★
10,5%
★★★
0%
★★
0%
★
Якість навчання зі спеціальності
73,7%
★★★★★
21%
★★★★
5.3%
★★★
0%
★★
0%
★
Об'єктивність оцінювання знаннь
Актуальність спеціальності
★★★★★ 42,1%
★★★★ 47,4%
★★★ 10,5%
★★ 0%
★ 0%
Як швидко після закінчення університету нашим випускникам вдалося влаштуватися на роботу?
84% - Ще під час дипломного проектування
11% - Майже одразу
5% - Протягом року
0% - Протягом перших трьох років
0% - Знадобилося більше трьох років
Якщо Ви наш випускник, залишите свій відгук, нам важливо почути Вашу думку. Заповніть, будь ласка, цю форму опитування.
Якщо є питання, зв’яжіться з нами будь-яким зручним для Вас способом і Вам обов’язково допоможуть!
+38 (057) 70 76 058, +38 (057) 70 76 085,
office.infiz@khpi.edu.ua
м. Харків, вул. Кирпичова 2, НТУ “ХПІ”, навчальний корпус 2, поверх 3, аудиторія 313