Спеціальність 113 “Прикладна математика” відноситься до галузі інформаційних технологій. Освітня програма «Інтелектуальний аналіз даних» за спеціальністю F1 «Прикладна математика» відкриває можливості для тих, хто хоче опанувати сучасні методи математичного моделювання, штучного інтелекту та аналізу даних. Студенти здобувають глибокі знання з алгоритмів машинного навчання, прогнозування, обробки великих масивів даних та оптимізації складних систем. Програма поєднує фундаментальну математичну підготовку з практичними навичками роботи з реальними даними, що дозволяє випускникам впевнено конкурувати на ринку праці та реалізовувати себе в найперспективніших сферах. Випускники освітньої програми здатні продовжувати. Завдяки фундаментальній математичній підготовці випускники здатні швидко опановувати нові спеціальності та продовжувати навчання за будь-якими освітніми програмами як у технічних, так і в економічних чи природничих напрямах. Високий рівень аналітичного мислення та володіння сучасними технологіями дозволяє їм успішно будувати кар’єру у найперспективніших сферах науки та індустрії. Випускники цієї програми стають затребуваними фахівцями у сфері штучного інтелекту, аналітики даних, фінансового моделювання та технологічних досліджень. Вони працюють у провідних компаніях, дослідницьких центрах, фінансових установах, медичній та промисловій галузях, створюючи інноваційні рішення для бізнесу та науки.
Освітня програма
Інтелектуальний аналіз даних
Випускаюча кафедра
Комп’ютерної математики і аналізу даних
Коротка характеристика
Освітня програма “Інтелектуальний аналіз даних” спрямована на підготовку фахівців-дослідників, що володіють математичними методами та інформаційними технологіями машинного навчання та штучного інтелекту для пошуку, аналізу, обробки і візуалізації даних, зокрема даних вимірювань та спостережень, текстів, сигналів та зображень, фінансового моделювання з метою видобування знань, прогнозування і прийняття рішень.
Можливості працевлаштування
Випускники кафедри КМАД працюють у провідних українських та міжнародних компаніях на позиціях:
-
- Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer (інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
- Data Scientist (аналітик даних)
- Data Engineer (інженер з обробки даних)
- Software Developer (розробник програмного забезпечення)
- Business Analyst (бізнес-аналітик)
- Фахівець із кібербезпеки
Кар’єрні можливості випускників не обмежуються лише ІТ-індустрією – вони працюють у банках, фінансових установах, аналітичних центрах, науково-дослідних установах, консалтингових та виробничих підприємствах.
Вибіркові освітні компоненти (Профільні блоки). Стисла характеристика
1. Інтелектуальний аналіз великих даних
Блок спрямований на вивчення сучасних методів обробки, аналізу та захисту великих обсягів даних. Охоплює методи та технології роботи з великими даними, аналіз графових структур та інженерію машинного навчання. Включає вивчення технології блокчейн, фінансової і актуарної математики, а також модульного тестування програмного забезпечення. Особлива увага приділяється сервісно-орієнтованим і високопродуктивним розподіленим обчисленням, теорії та методам соціальної інженерії в кібербезпеці, новітнім технологіям захисту інформації. Передбачено вивчення інформаційних технологій для аналізу великих гетерогенних даних та виконання практичних проєктів.
2. Інтелектуальний аналіз текстів та зображень
Блок спрямований на вивчення сучасних методів аналізу, синтезу та захисту інформації з використанням штучного інтелекту. Охоплює методи обробки сигналів та зображень, аналіз і синтез природньомовної інформації, глибоке багатозадачне та мета-навчання. Включає вивчення фінансової та актуарної математики, модульного тестування програмного забезпечення, сервісно-орієнтованих і високопродуктивних розподілених обчислень. Особлива увага приділяється теорії та методам соціальної інженерії в кібербезпеці, новітнім технологіям захисту інформації та інформаційним технологіям аналізу великих гетерогенних даних. Передбачено виконання практичних проєктів.