Міждисциплінарна освітня програма «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» за спеціальністями F1 «Прикладна математика» + F4 «Системний аналіз та наука про дані» відкриває можливості для тих, хто хоче опанувати сучасні методи математичного моделювання, штучного інтелекту та аналізу даних. Студенти здобувають глибокі знання з алгоритмів машинного навчання, прогнозування, обробки великих масивів даних та оптимізації складних систем. Програма поєднує фундаментальну математичну підготовку з практичними навичками роботи з реальними даними, що дозволяє випускникам впевнено конкурувати на ринку праці та реалізовувати себе в найперспективніших сферах. Завдяки фундаментальній математичній підготовці випускники здатні швидко опановувати нові спеціальності та продовжувати навчання за будь-якими освітніми програмами як у технічних, так і в економічних чи природничих напрямах. Високий рівень аналітичного мислення та володіння сучасними технологіями дозволяє їм успішно будувати кар’єру у найперспективніших сферах науки та індустрії. Випускники цієї програми стають затребуваними фахівцями у сфері штучного інтелекту, аналітики даних, фінансового моделювання та технологічних досліджень. Вони працюють у провідних компаніях, дослідницьких центрах, фінансових установах, медичній та промисловій галузях, створюючи інноваційні рішення для бізнесу та науки.
Міждисциплінарна освітня програма
Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних
Випускаюча кафедра
Комп’ютерної математики і аналізу даних
Коротка характеристика
Міждисциплінарна освітня програма «Інтелектуальний комп’ютерний аналіз даних» спрямована на підготовку фахівців-дослідників, що володіють математичними методами та інформаційними технологіями машинного навчання та штучного інтелекту для пошуку, аналізу, обробки і візуалізації даних, зокрема даних вимірювань та спостережень, текстів, сигналів та зображень, фінансового моделювання з метою видобування знань, прогнозування і прийняття рішень.
Можливості працевлаштування
Випускники кафедри КМАД працюють у провідних українських та міжнародних компаніях на позиціях:
-
- Artificial Intelligence / Machine Learning Engineer (інженер зі штучного інтелекту та машинного навчання)
- Data Scientist (аналітик даних)
- Data Engineer (інженер з обробки даних)
- Software Developer (розробник програмного забезпечення)
- Business Analyst (бізнес-аналітик)
Кар’єрні можливості випускників не обмежуються лише ІТ-індустрією – вони працюють у банках, фінансових установах, аналітичних центрах, науково-дослідних установах, консалтингових та виробничих підприємствах.
Вибіркові освітні компоненти. Стисла характеристика
Студенти самостійно формують індивідуальну освітню траєкторію, обираючи:
-
- шість дисциплін професійної підготовки;
- два освітні компоненти загальної підготовки різного спрямування (українознавчого, психологічного, правового);
- три освітні компоненти науково-професійного спрямування (для здобувачів ОНП).